MÉTODOS ECONOMÉTRICOS PARA LA SELECCIÓN DE NIVELES DE AGRUPAMIENTO DE DATOS

UBA UBACYT
Director: Montes Rojas, Gabriel
Integrante/es: Pardini, Matías , Jack, Pablo , Lachman, Jeremias

El propósito de este trabajo es solucionar un problema de la literatura empírica en economía y en otras ciencias sociales, que es la manera adecuada de implementar métodos econométricos cuando los datos se hayan agrupados en forma jerárquica y, posiblemente, altamente correlacionados dentro de un grupo. El principal problema en este marco de datos es la estimación correcta de la matriz de varianzas y covarianzas sin la cual no puede hacerse inferencia correcta. No existen contrastes adecuados que orienten al investigador empírico acerca de cuál es el nivel adecuado para controlar por la correlación intra-grupo.Se propone la construcción de contrastes para detectar clusters en un nivel inferior/superior de clusters aun cuando existan clusters en un nivel anidado superior/inferior. Los contrastes deberán ser adecuados para distintos modelos de estimación econométricos, por ejemplo, efectos aleatorios, efectos fijos, paneles dinámicos, modelos lineales jerárquicos. Por otro lado se construirán métodos que son resistentes a la existencia de cluster en otros niveles distintos de los cuales en los cuales se está contrastando. Para todos los contrastes se analizarán sus propiedades estadísticas de muestras finitas y de muestras grandes o asintóticas en base a desarrollos teóricos y a simulaciones.El proyecto prevé la elaboración de trabajos empíricos en donde la disposición de los datos es tal que la estructura de clusters anidados juega un rol fundamental. En particular se propone aplicar las metodologías desarrolladas en distintos proyectos. Entre ellos:(i)La medición empírica del efecto del problema conocido como "fuga de cerebros". Para ello se usarán datos de afiliaciones de científicos a nivel internacional en base a SCOPUS, donde la movilidad entre países permite evaluar el impacto diferencial entre países. (ii) Casos de Big Data con datos de transacciones electrónicas para medir elasticidades precio.